Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Geoffrey Hinton: AI’nın vaftiz babası: Neden Google’dan Ayrıldı?
Bu makale, yapay zeka ve sinir ağları alanında ünlü bir figür olan Geoffrey Hinton’un hayatını ve çalışmalarını araştırıyor. Google’dan ayrılması da dahil olmak üzere katkıları ve yapay zekanın potansiyel tehlikeleri hakkındaki endişeleri hakkında bilgi edinin. Hinton’un neden “Yapay zekanın vaftiz babası” olarak kabul edildiğini ve çalışmalarının mevcut yapay zeka sistemlerini nasıl etkilediğini keşfedin.
Geoffrey Hinton ünlü bir İngiliz-Kanadalı bilişsel psikolog ve bilgisayar bilimcisidir. Kariyerini yapay zeka (AI) sistemlerini geliştirmek ve ilerletmekle geçirdi. Hinton’un sinir ağları üzerindeki öncü çalışması, OpenAI tarafından insan benzeri metinler oluşturmak için kullanılan AI modeli ChatGPT dahil olmak üzere günümüzün birçok ürününe güç veren AI sistemlerini şekillendirmiştir.
giriiş
Bu yazıda, AI’nın vaftiz babası Geoffrey Hinton’un hayatını ve başarılarını keşfedeceğiz. Google’dan ayrılmasını ve yapay zekanın riskleri ve tehlikeleri hakkındaki endişelerini tartışacağız.
Hinton’un Erken Yaşamı ve Eğitimi
Geoffrey Hinton, 1947’de Londra, İngiltere’de doğdu. Babası Howard Hinton bir sanatçıydı ve annesi Shirley Hinton bir yazardı. Hinton, Bristol’de büyüdü ve yerel dilbilgisi okuluna gitti. Edinburgh Üniversitesi’nde deneysel psikoloji okumaya devam etti ve burada 1978’de Yapay Zeka alanında doktora derecesini aldı.
Hinton’un Kariyeri ve Yapay Zekaya Katkıları
Doktorasını tamamladıktan sonra Hinton, Carnegie-Mellon Üniversitesi ve Toronto Üniversitesi’nde öğretim üyesi olarak çalıştı. AI’da temel atılımlar yaptı ve alana katkılarından dolayı çok sayıda ödül aldı. Hinton, 2018’de bilişimin Nobel Ödülü olarak kabul edilen Turing Ödülü’ne layık görüldü.
Hinton’un amacı, büyük, yüksek boyutlu veri setlerinde karmaşık yapıyı bulmada etkili bir öğrenme prosedürü keşfetmek ve beynin görmeyi bu şekilde öğrendiğini göstermektir. Mevcut AI sistemlerinin önünü açan derin öğrenme ve sinir ağları alanına önemli katkılarda bulunmuştur.
Hinton’un çalışmalarının yapay zeka alanında önemli bir etkisi oldu ve katkılarının birçoğu modern yapay zeka sistemlerinin temelleri haline geldi. Sinir ağı algoritmaları, bilgisayar görüşü, konuşma tanıma ve doğal dil işleme dahil olmak üzere çok sayıda uygulamada kullanılmıştır.
Hinton’un Google’dan Ayrılışı
Hinton, teknoloji devinin yapay zeka geliştirme çabalarında on yıl boyunca yarı zamanlı olarak çalıştığı Google’daki görevinden kısa süre önce ayrıldı. Gelişmesine yardım ettiği teknolojinin “tehlikeleri” hakkında konuşmak için ayrıldı. Bir tweet’te Hinton, Google’ı özel olarak eleştirme arzusu yerine AI’nın riskleri hakkında özgürce konuşabilmek için Google’dan ayrıldığını söyledi. Hinton bir tweet’te “Yapay zekanın Google’ı nasıl etkileyeceğini düşünmeden yapay zekanın tehlikeleri hakkında konuşabilmek için ayrıldım” dedi.
Hinton, AI’nın işleri ortadan kaldırma ve birçok kişinin “artık neyin doğru olduğunu bilemediği” bir dünya yaratma potansiyeli hakkındaki endişelerini dile getirdi. Ayrıca, alandaki gelişmelerden kaynaklanan artan tehlikeler konusunda da uyarıda bulundu. Hinton, yapay zekanın tehlikeleriyle ilgili endişelerine rağmen, Google’ın teknolojiyi sorumlu bir şekilde yönetmesine minnettarlığını da dile getirdi.
Hinton’un Başarıları ve Ödülleri
Hinton’un yapay zeka alanına katkıları çok sayıda ödül ve onur belgesi ile takdir edilmiştir. Turing Ödülü’ne ek olarak, diğerlerinin yanı sıra Honda Ödülü, IEEE Sinir Ağı Öncü Ödülü ve Royal Society’nin Kraliyet Madalyası’nı aldı.
Hinton’un derin öğrenme ve sinir ağları üzerindeki çalışmaları, insan benzeri metinler üretebilen ve doğal dili anlayabilen ChatGPT gibi mevcut yapay zeka sistemlerinin yolunu açtı. Araştırması ayrıca bilgisayar görüşü ve konuşma tanımada önemli ilerlemelere yol açtı.
Ayrıca Okuyun: Chat GPT nedir? Nihai Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Modeli
Geoffrey Hinton Google’dan Neden Ayrıldı?
Pazartesi günü bir tweet’te Hinton, Google’ı özel olarak eleştirme arzusu yerine yapay zekanın potansiyel tehlikeleri hakkında özgürce konuşabilmek için Google’dan ayrıldığını açıkladı. “Bunun Google’ı nasıl etkilediğini düşünmeden yapay zekanın tehlikeleri hakkında konuşabilmek için ayrıldım” dedi.
Hinton’un Yapay Zekanın Tehlikelerine İlişkin Endişeleri
AI alanına yaptığı katkılara rağmen Hinton, bu teknolojinin oluşturabileceği potansiyel tehlikelerle ilgili endişelerini dile getirdi. BBC ile yaptığı bir röportajda Hinton, yapay zekanın işleri ortadan kaldırma ve birçok insanın “artık neyin doğru olduğunu bilemeyeceği” bir dünya yaratma olasılığı konusunda uyarıda bulundu. Ayrıca, alandaki gelişmelerden kaynaklanan artan tehlikelerle ilgili endişelerini dile getirdi.
Pek çok uzmanın zaten işaret ettiği gibi, Hinton’un endişeleri yersiz değil. Yapay zeka, özellikle büyük ölçüde el emeğine dayanan sektörlerde, iş piyasasında önemli aksamalara neden olma potansiyeline sahiptir. Yapay zekanın kötü niyetli aktörler tarafından potansiyel olarak kötüye kullanılmasının yanı sıra gizlilik ve veri güvenliği ile ilgili sorunlar hakkında da endişeler var.
Hinton’un Derin Öğrenme ve Sinir Ağları Üzerine Çalışması
Endişelerine rağmen, Hinton’un AI alanına katkıları çok büyük olmuştur. Derin öğrenme ve sinir ağları üzerindeki çalışmaları, ChatGPT dil modeli de dahil olmak üzere birçok mevcut yapay zeka sisteminin yolunu açtı.
Sinir ağları, makine öğreniminin bir alt kümesi olan derin öğrenmenin temel bir parçasıdır. Sinir ağları, beynin yapısından ilham alır ve verilerdeki kalıpları ve ilişkileri tanımak için tasarlanır. Bu teknoloji, yapay zeka sistemlerinin görüntü tanımadan doğal dil işlemeye kadar geniş bir uygulama yelpazesinde dikkate değer sonuçlar elde etmesini sağladığı için son yıllarda giderek daha önemli hale geldi.
Hinton, sinir ağlarını eğitmek için bir teknik olan geri yayılım algoritmasını geliştirerek sinir ağları alanını ilerletmede etkili olmuştur. Ayrıca, özellikle görüntü tanıma görevleri için çok uygun olan bir tür sinir ağı olan evrişimli sinir ağlarının geliştirilmesine de katkıda bulunmuştur.
Hinton’un Ödülleri ve Başarıları
Hinton’un AI alanına katkıları gözden kaçmadı ve çalışmaları için çok sayıda ödül aldı. “Yapay zekanın vaftiz babası” olarak anılmasının yanı sıra, 2018’de bilgisayar bilimlerindeki en prestijli ödül olarak kabul edilen Turing Ödülü’ne de layık görüldü.
Turing Ödülü, Association for Computing Machinery (ACM) tarafından her yıl verilir ve adını İngiliz matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Alan Turing’den alır. Ödül, bilgisayar bilimi alanına önemli katkılarda bulunan kişilere verilir ve genellikle “Bilgisayarın Nobel Ödülü” olarak anılır.
Hinton, Turing Ödülü’ne ek olarak, 2016’da Honda Ödülü ve 1992’de IEEE Neural Network Pioneer Ödülü dahil olmak üzere çok sayıda başka ödül ve övgü aldı. Ayrıca en eski bilim akademisi olan Royal Society’nin Üyesi seçildi. sürekli varoluş halinde.
Hinton’un Güncel Çalışması
Hinton, Google’dan ayrılmasının ardından yapay zeka alanında çalışmalarına devam etti. Şu anda Toronto Üniversitesi’nde fahri profesör ve aynı zamanda Kanada’da yapay zekayı ilerletmeye odaklanan bir araştırma enstitüsü olan Vector Yapay Zeka Enstitüsü’ne bağlı.
Hinton’un mevcut araştırması, sinir ağları için daha verimli öğrenme algoritmaları geliştirmeye odaklanmaktadır. Geleneksel makine öğrenimi tekniklerinin sıklıkla mücadele ettiği bir alan olan büyük, yüksek boyutlu veri kümeleri üzerinde sinir ağlarını eğitmek için kullanılabilecek teknikler geliştirmekle özellikle ilgileniyor.
Çözüm:
Derin öğrenme ve sinir ağlarında temel ilerlemeler kaydeden Geoffrey Hinton, şüphesiz yapay zeka alanında bir öncüdür. Yapay zekanın potansiyel riskleriyle ilgili endişelerine rağmen, alanın geleceği ve toplumu daha iyiye dönüştürme potansiyeli konusunda iyimser olmaya devam ediyor. Hinton’un katkıları, yapay zeka ve olasılıkları hakkında düşünme şeklimizi şekillendirmeye yardımcı oldu ve onun devam eden çalışmaları ve savunuculuğu şüphesiz alanın geleceği üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak.
