Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Google Vertex AI ve SageMaker Karşılaştırması: Derinlemesine Bir Analiz
Vertex AI, SageMaker’a benziyor mu?
Google Cloud tarafından geliştirilen bir makine öğrenimi platformu olan Vertex AI, Amazon Web Services tarafından sağlanan bir platform olan SageMaker ile bazı benzerliklere sahiptir. Her iki platform da geliştiriciler ve veri bilimcileri için makine öğrenimi iş akışını basitleştirmeyi ve hızlandırmayı amaçlıyor. Hem Vertex AI hem de SageMaker, makine öğrenimi görevleri için sağlam ve ölçeklenebilir altyapı sağlar. Bir dizi önceden oluşturulmuş algoritma ve modelin yanı sıra özel modeller oluşturma olanağı da sunarlar. Her iki platform da sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi geleneksel ML görevlerini destekler. Hem Vertex AI hem de SageMaker, otomatik makine öğrenimi yetenekleri sağlamaya çalışıyor. Model geliştirme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek otomatik özellik mühendisliği ve hiperparametre ayarı sunarlar. Bu platformlar aynı zamanda kolay model dağıtımını ve yönetimini de kolaylaştırarak kullanıcıların yalnızca birkaç tıklamayla modelleri dağıtmasına olanak tanır. Diğer bulut hizmetleriyle entegrasyon Vertex AI ve SageMaker’ın bir başka ortak özelliğidir. Her iki platform da bulut depolama ve veri işleme hizmetleriyle kusursuz entegrasyona olanak tanıyarak büyük veri kümelerinin alınmasını ve işlenmesini kolaylaştırır. Bununla birlikte Vertex AI ve SageMaker arasında bazı farklılıklar var. Vertex AI, AutoML gibi hizmetler de dahil olmak üzere Google Cloud ekosistemiyle daha sıkı entegrasyon sunar. Öte yandan SageMaker, TensorFlow, PyTorch ve Apache MXNet gibi popüler çerçeveleri destekleyerek çerçeve seçimi açısından daha fazla esneklik sağlar. Özetle, Vertex AI ve SageMaker’ın hedefleri ve sundukları bazı benzerlikler olsa da entegrasyon seçenekleri ve çerçeve desteği açısından farklılıklar mevcut. Sonuçta ikisi arasındaki seçim belirli gereksinimlere ve tercihlere bağlı olacaktır.
SageMaker’ın GCP eşdeğeri nedir?
SageMaker’ın Google Cloud Platform (GCP) eşdeğerine AI Platform adı verilir. AI Platform, ML modellerini oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için çeşitli araçlar ve hizmetler sunan kapsamlı bir makine öğrenimi (ML) platformudur. ML iş yükleri için tam olarak yönetilen ve ölçeklenebilir bir altyapı sağlayarak modellerinizin geliştirilmesine ve dağıtımına odaklanmanıza olanak tanır. SageMaker’a benzer şekilde AI Platform, çeşitli özellikler ve yetenekler sunar. Her şeyden önce, eğitim için yönetilen örnekler sunarak makine öğrenimi modellerinizi güçlü sanal makinelerde eğitmenize olanak tanır. Bu örnekler son derece özelleştirilebilir ve ihtiyaçlarınıza göre kolayca ölçeklendirilebilir veya küçültülebilir. AI Platform ayrıca dağıtılmış eğitimi de destekleyerek modelleri birden fazla makine kullanarak eğitmenize olanak tanır ve bu da eğitim süresini önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca TensorFlow ve Scikit-learn gibi popüler makine öğrenimi çerçeveleri için yerleşik destek sağlayarak modellerinizi geliştirmenizi ve dağıtmanızı kolaylaştırır. Ayrıca AI Platform, eğitilmiş modellerden tahminler sunmak için bir dizi API sağlar. Bu, ML modellerinizi uygulama ve hizmetlerinize kolayca entegre etmenize olanak tanır. Ayrıca makine öğrenimi iş akışlarınızı izlemeye ve yönetmeye yönelik araçlar sunarak modellerinizin en iyi şekilde performans göstermesini sağlar. Genel olarak, GCP’deki AI Platformu, SageMaker’a güçlü ve çok yönlü bir alternatif olarak hizmet vererek makine öğrenimi modellerini geniş ölçekte oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için güçlü bir araç ve hizmet seti sağlar.
Vertex AI buna değer mi?
Bana göre Vertex AI gerçekten buna değer. Gelişmiş makine öğrenimi yetenekleri ve verimli iş akışıyla Vertex AI, hem işletmeler hem de geliştiriciler için değerli bir araç olduğunu kanıtlıyor. Tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü geliştiren çok çeşitli özellikler ve avantajlar sunar. Vertex AI, her şeyden önce makine öğrenimi modellerini geliştirme, eğitme ve dağıtma sürecini basitleştirir. Entegre geliştirme ortamı (IDE), kusursuz iş birliğine ve daha hızlı pazara sunma süresine olanak tanır. Platform aynı zamanda çok çeşitli önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleri ve veri ön işleme için otomatikleştirilmiş araçlar da sunuyor ve bu da model geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırıyor. Ek olarak Vertex AI, dağıtılmış işleme ve hiper parametre ayarlamayla model eğitimini optimize ederek daha yüksek doğruluk ve verimlilik sağlar. Dağıtım sürecini otomatikleştirerek kullanıcıların modelleri çeşitli üretim ortamlarına kolayca dağıtmasına olanak tanır. Dağıtım seçenekleri, modelleri Google Cloud’da barındırmaktan uçta kolaylıkla dağıtmaya kadar uzanır. Üstelik Vertex AI mükemmel ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği sunuyor. Büyük ölçekli veri kümelerini ve paralel işlemeyi yönetme yeteneği, zorlu projeler için sorunsuz performans sağlar. Ayrıca, yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yapma seçenekleriyle fiyatlandırma yapısı esnek olup Vertex AI’yi her büyüklükteki işletme için erişilebilir hale getirir. Platform aynı zamanda konuşlandırılan modellerin izlenmesi ve yönetilmesinde de başarılıdır. Kapsamlı izleme ve kayıt yetenekleri sunarak kullanıcıların model performansını izlemesine ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit etmesine olanak tanır. Bu, modellerin dağıtımdan sonra bile doğru ve güvenilir kalmasını sağlar. Tüm bu faktörler göz önüne alındığında Vertex AI, tüm makine öğrenimi iş akışını düzene sokarak, üretkenliği artırarak ve güçlü AI uygulamaları sunarak değerini kanıtlıyor. Sürekli gelişen teknolojik ortamda inovasyonu teşvik etmek ve rekabet avantajı kazanmak için makine öğreniminden yararlanmak isteyen işletmeler için değerli bir yatırımdır.
Google AutoML ile Vertex AI arasındaki fark nedir?
Google AutoML ve Vertex AI, Google tarafından sunulan makine öğrenimi platformlarıdır ancak bazı önemli farklılıkları vardır. AutoML, Vertex AI’nin bir alt kümesidir ve özellikle makine öğrenimi modeli geliştirme sürecini otomatikleştirmeye odaklanır. Kapsamlı makine öğrenimi uzmanlığına sahip olmayan kullanıcıların özel makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanıyan kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. AutoML, görüntü tanıma için AutoML Vision, metin analizi için AutoML Natural Language ve tablo halinde veri analizi için AutoML Tables gibi çeşitli hizmetler sunar. Öte yandan Vertex AI, yalnızca otomatik makine öğrenimini değil aynı zamanda veri hazırlama, model eğitimi, dağıtım ve izleme gibi diğer özellikleri de kapsayan daha geniş bir platformdur. Uçtan uca makine öğrenimi ardışık düzeni çözümleri sağlamak üzere tasarlanmıştır. Vertex AI, ölçeklenebilir makine öğrenimi iş akışları oluşturmak için Vertex Pipelines, model eğitim deneylerini yönetmek için Vertex Experiments ve bir üretim ortamında makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamını yönetmek için Vertex MLOps gibi güçlü araçlar sunar. Ayrıca AutoML ve Vertex AI ölçeklenebilirlik açısından da farklılık gösteriyor. AutoML daha küçük ölçekli makine öğrenimi projeleri için uygun olsa da Vertex AI, büyük ölçekli kurumsal düzeyde makine öğrenimi iş yüklerini yönetecek şekilde tasarlanmıştır. Otomatik ölçeklendirme, yüksek kullanılabilirlik ve gelişmiş güvenlik kontrolleri gibi kurumsal düzeyde özellikler sunar. Özetle, Google AutoML, Vertex AI’nin makine öğrenimi modeli geliştirme sürecini otomatikleştirmeye odaklanan özel bir bileşenidir; Vertex AI ise veri hazırlama, dağıtım ve izleme gibi ek özelliklere sahip kapsamlı bir uçtan uca makine öğrenimi platformu sağlar.
