Google’da Daha Uzun Dokümanlar İçin Alakalı Arama Sonuçları

Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Google’da Daha Uzun Dokümanlar İçin Alakalı Arama Sonuçları

Kitapların ve Diğer Uzun Belgelerin Arama Sonuçlarındaki Sıralaması

Yeni verilen bir Google patenti, bize bir sorgu için ilgili arama sonuçları için bilgi alma ve arama arayüzü hakkında bilgi veriyor. Arama sonuçlarında kitaplar, haber bültenleri veya kataloglar gibi daha uzun organik içeriğe odaklanır. Organik sonuçlarla karıştırılmış Google Kitaplar sonuçları gördüm. Kitaplardan alınan sonuçlar genellikle aynı kitabın birçok sayfasını kapsayan büyük bir belgedir ve arama sonuçlarında o kitaptan alıntılar gösterebilir. Elbette bu sonuçlar, organik sonuçlar veya haber sonuçları veya yerel sonuçlar veya bilgiye dayalı sonuçlar kadar farklı değil. Ancak SERP’lerde bu daha büyük belgelere odaklanan bir patent görmek ilginçti.

Bunun gibi daha uzun belgeler için belirli bir sürece sahip olmak, bize içerik uzunluğunun özellikle bir sıralama sinyali olmadığını söyler. Google, arama sonuçlarında hem daha uzun hem de daha kısa belgelerin görünmesini istiyor gibi görünüyor. Bu patent, daha uzun belgelerin anlamlı bir şekilde gösterilmesinin bir yolunu açıklamaktadır.

Bu patent, çalışmasını sağlayan süreçleri tanıttığı için bize arama motorları hakkında şunu anlatıyor:

Bu patentin nasıl çalıştığını özetleyen açıklamada, o patenti özelliklerine ayırıyor.

İlgili Arama Sonuçları Nasıl Döndürülür?

Bir arama motorundan ilgili arama sonuçlarını döndürme yöntemi şunları içerebilir:

  • Bir arama sorgusu alma
  • Arama sorgusuna dayalı olarak bir belgeyi tanımlama
  • Belgeye dayalı alakalı arama sonuçları sağlama

Alakalı Arama sonuçları şunları içerebilir:

  • Belgeyle ilişkili resimler
  • Sorguyla ilişkili belgelerden alıntılar
  • Sorguyla ilişkili belgedeki diğer alıntılara bağlantılar

Bir GUI (grafik arama arayüzü), bir dizi belgeyle ilişkili ilgili arama sonuçlarını içerebilir.

Arama sonuçları muhtemelen bir arama sorgusuna dayalı olarak oluşturulur.

Arama sonuçlarından biri şunları içerebilir:

  • Belgeyle ilişkilendirilmiş bir resim
  • Arama sorgusunun bir arama terimini içeren belgeden bir alıntı
  • Arama sorgusunun bir arama terimini içeren belgedeki diğer alıntılara bağlantılar

Arama Sonuçlarının Grafik Kullanıcı Arayüzü

Grafik arama arayüzü şunları içerebilir:

  • Bir belgenin bölümlerine bağlantılar
  • Alıntının belgeden bir metin görüntüsü içerebileceği belgeden alıntılar
  • Belge içeriğinin açıklamaları
  • Belgeyle ilişkili web belgeleri hakkında bilgi
  • Belgeyle ilişkili bibliyografik bilgiler

GUI, aşağıdakileri içeren bir belgenin bir sayfasını içerebilir:

  • Bir arama terimi
  • Belgenin bölümlerine bir dizi bağlantı
  • Arama terimini içeren belgenin sonraki veya önceki sayfasına bağlantı

GUI şunları içerebilir:

  • Metnin bir kısmı ve küçük resim içeren ilk alıntı
  • Metnin bir kısmı ve küçük resim içeren ikinci alıntı

GUI şunları içerebilir:

  • Arama terimi içeren bir belgeden görüntüler
  • Bağlantıların görüntünün daha büyük bir görünümüne izin verebileceği resimlerle ilişkili bağlantılar
  • Belgenin diğer bölümlerine bağlantılar

GUI arabirimi aşağıdakiler hakkında bilgi içerebilir:

  • Bir belgenin bir sayfası
  • Her bağlantının bir önceki sayfaya erişen bir araştırmacıdan geldiği, daha önce erişilen sayfalara bağlantılar.

GUI, aşağıdakiler hakkında bilgi içerebilir:

Bir dizi belgeyle ilişkili önceden erişilen sayfalar.
Belgelerden biriyle ilişkilendirilmiş bir resim.

Bilgi, daha önce erişilen sayfalara erişen bir araştırmacıdan olabilir.

Bir Arama Arayüzü Neleri İçermelidir?

Bilgisayar tarafından okunabilen bir ortam, aşağıdakiler için talimatlar içerebilir:

  • Arama sorgusuna dayalı olarak bir belgeyi tanımlama.
  • Belgeye dayalı bir arama sonucu sağlama

Arama sonucu şunları içerebilir:

  • Arama sorgusuyla ilişkili bir arama terimi içeren belgeden bir alıntı
  • Arama sorgusuyla ilişkili bir arama terimi içeren belgedeki diğer alıntılara bağlantılar

Bu patent kutusu şu adrestedir:

bir belge arama motoru için arama arabirimleri
Mucitler: Siraj Khaliq, Joe Sriver, Frederick GM Roebert, William Brougher, Adam Smith
Vekil: Google LLC
ABD Patenti: 11.023.550
Verildi: 1 Haziran 2021
Dosyalandı: 26 Ekim 2016
Önceki Yayın Verileri

Tavsiye Edilen:  Dowiedz się, jak rozpowszechniać swoje treści wideo

Soyut

Daha Büyük Belgelerden Alakalı Arama Sonuçlarını Döndürme

Arama motorları aracılığıyla daha fazla belge türü aranabilir hale geliyor.

Buna, metinleri OCR aracılığıyla tanınan şekilde taranan kitaplar, dergiler ve kataloglar dahildir.

Bunlar ve bu tür bilgileri arayan araştırmacılar için yararlı olan diğer belgeler hakkında bilgi sunmak faydalıdır. Arama sonuçlarında yer alan kitaplar gibi kaynaklardan bu tür arama sonuçları gördüm. Bu patent bana bunun gibi gördüğüm pek çok şeyi hatırlatıyor.

“Buluşun ilkeleriyle tutarlı sistemler ve yöntemler, arama sorgularıyla ilgili olarak tanımlanan belgeler hakkında, arama sorgularını sağlayan araştırmacılar için yararlı olacak şekilde bilgi sağlayabilir.”

Birçok yönden, bunlar diğer organik arama sonuçlarına benziyor, ancak kitaplar gibi daha büyük belgelerden bilgiler gösteriyorlar. Bu patentten alınan çizimler, patentin kitaplardan ve arama sorgularıyla ilgili diğer büyük belgelerden alıntılar döndürdüğünü göstermektedir.

Örnek İşleme

Bu patent, bir belge deposunu aramak için bir arama sorgusu olarak bir arama terimi (veya bir arama terimleri grubu) kullanan bir araştırmacıyla başlayan işlemeyi gösterir. Belge deposu, Web’den ve bir veritabanından kullanılabilen belgeleri içerebilir. Bu depoyu aramak için kullanılan araç bir arama motorudur. Arayıcı, arama sorgusunu bir müşteri üzerindeki web tarayıcı yazılımı aracılığıyla sağlayabilir.

Arama motorundan gelen arama sorgusu, bir arama sorgusuyla ilgili belgeleri (örn. kitaplar, dergiler, gazeteler, makaleler, kataloglar vb.) tanımlayabilir.

Bir Arama Sorgusuyla İlgili Belgeleri Tanımlama

Bir arama sorgusuyla ilgili belgeleri tanımlamak için birçok teknik mevcuttur. Örneğin, arama terimini veya arama teriminin eşanlamlılarını içeren tanımlayıcı belgeler dahil edilebilir. Ayrıca, arama sorgusu birden fazla arama terimi içerdiğinde, bir teknik, arama terimlerini bir tümce olarak içeren, arama terimlerini içeren ancak birlikte olması gerekmeyen veya tüm arama terimlerinden daha azını içeren belgelerin tanımlanmasını içerebilir.

arama alıntılarını gözden geçir

Bir Bilgi Erişim Puanı Oluşturulabilir

İsteğe bağlı olarak belgelerin puanlanması söz konusu olabilir. Bu puan, bir bilgi alma (IR) puanı olabilir. Bir IR skoru oluşturmak için çeşitli teknikler mevcuttur. Örneğin, bir belge için bir IR puanı, arama terimlerinin belge metninde (örneğin, başlık, içerik, altbilgi, başlık vb.) geçtiği belge metnindeki geçiş sayısına bağlı olarak oluşturulabilir. veya arama terimlerinin oluşum özellikleri (örneğin, yazı tipi, boyut, renk vb.).

ilgili arama sonuçlarını seçin

Arama sonuçları, belgelere ve isteğe bağlı puanlarına dayalı olabilir ve araştırmacıya sunulabilir. Arama sonuçları, belgelerle ilişkili bilgileri içerebilir. Bu, belge puanlarına dayalı olarak belgelere bağlantılar anlamına gelebilir. Arama sonuçları, geleneksel arama motorları tarafından sağlanan arama sonuçları gibi bir HTML belgesi olabilir. Arama sonuçları, arama motoru ve müşteri tarafından üzerinde anlaşmaya varılan başka bir formata (örneğin, Genişletilebilir İşaretleme Dili (XML) veya PDF) göre oluşabilir.

Arama Sonuçlarını Sunmak için Arama Arayüzleri

Bir araştırmacının, “bellek” arama terimini içeren bir arama sorgusu ve arama sorgusuyla ilgili bir dizi belgeyi tanımlamak için arama sorgusuna dayalı bir arama sağladığını varsayalım.

Bir arama sonucu şunları içerebilir:

  • Belge başlığı
  • Yazar bilgileri
  • Belgeden alıntı
  • Belgeyle ilişkili adres
  • Belgedeki diğer ilgili alıntılara bağlantılar
  • Belgeyle ilişkili resimler

Bu belge başlığı, belgeyle ilişkili bir başlık içerebilir. Ayrıca, belge başlığının seçilmesi, muhtemelen bir referans sayfası (aşağıda açıklanmıştır) veya bir alıntı sayfası (aşağıda açıklanmıştır) şeklinde belgeyle ilişkili ayrıntılı bilgilerin gösterilmesine neden olabilir. Örneğin, yazar bilgileri, belgenin yazar(lar)ının isim(ler)ini içerebilir.

bellek aranıyor

Bir Alıntı, Sorgunun Arama Terimini İçeren Belgenin Bir Bölümünü İçerebilir

Bir alıntı, arama sorgusunun bir arama terimini içeren belgenin bir bölümünü içerebilir. İsteğe bağlı olarak, arama teriminin geçtiği yerler, belgenin bölümünde görsel olarak ayırt edilebilir (örneğin, vurgulanabilir). Bir alıntı, alıntıyla ilişkili bir sayfa numarası da içerebilir. Sayfa numarası seçimi, alıntıyla ilişkili bir alıntı sayfasının sunumuyla sonuçlanabilir.

Tavsiye Edilen:  Bloglar İçin Yeni ve Alakalı İçerik Fikirleri Bulmanın 9 Pratik Yolu

alıntılarda alakalı arama sonuçları

Bir adres, belgenin saklandığı adresi içerebilir. Bağlantılar, araştırmacıya belgeden bir veya daha fazla başka alıntının gösterilmesine izin verebilir. Bir görüntü, belgenin (varsa) ön kapağının (veya başka bir bölümünün) görüntüsünü içerebilir. Görüntü, belgenin ön kapağının küçük resmini içerebilir.

Bir arama sonucu şunları içerebilir:

  • Belge başlığı ve yazar bilgileri
  • Belgeden ilk alıntı
  • Belgeden ikinci bir alıntı
  • İsteğe bağlı olarak, belgedeki diğer ilgili alıntılara bir Bağlantı
  • Belgeyle ilişkilendirilmiş bir resim

Sunulabilecek Referans Sayfaları

Bir araştırmacının “bellek” arama terimini içeren bir arama sorgusu sağladığını varsayalım. Bir arama, arama sorgusuyla ilgili bir dizi belge tanımladı.

Bir referans sayfası şunları içerebilir:

  • Belgeden bir alıntı
  • Belgenin bir özeti
  • Belgeyle ilişkili bir ceket veya kapak açıklaması
  • İlgili bilgi
  • bibliyografik bilgi
  • Belgenin farklı bölümlerine bağlantılar

alakalı arama sonuçları alıntılarını sıralamak

Bir alıntı, belgeden bir arama sorgusu arama terimi içerebilen bir metin içerebilir. Metnin bir kısmı, belge metninin veya metin sürümünün bir görüntüsüne karşılık gelebilir. Arama teriminin geçtiği metin bölümünde görsel olarak ayırt edilebilir (örneğin vurgulanabilir). Araştırmacı, “Sonraki” veya “Önceki” gibi seçilebilir bir nesne seçerek belgeden üç alıntıyı görüntüleyebilir. Bu şekilde, araştırmacı daha fazla veya daha az alıntı görüntüleyebilir.

Alakalı arama sonuçları alıntılarını seçme

Bir Özet, Belgenin İçeriğinin Kısa Bir Açıklamasını İçerebilir

Özet, belgenin içeriğinin kısa bir açıklamasını içerebilir. Örneğin, bir ceket veya kapak açıklaması, belgeyle ilişkili bir ceket, kapak veya kanattan metin içerebilir.

İlgili bilgiler, belgeyle ilgili web belgeleri veya belgeyle ilişkili bir yazar hakkında bilgileri içerebilir.

İlgili bilgiler şunları içerebilir:

  • Dokümanın gözden geçirilmesiyle birlikte web doküman(lar)ına ilişkin bilgiler
  • Yazarın biyografisini içeren web belgeleri
  • Belgeyle ilgili diğer web belgeleri
  • Yazarla ilgili web belge(ler)i ve görsel(ler)
  • Belgeyle ilgili haber makale(ler)i veya belgeyle ilgili yazar veya ürün(ler)

Bibliyografik bilgiler, ISBN, ISSN gibi bilgileri içerebilir. Ayrıca, yayıncının adını, belgenin konu içeriğinin bir kategorisini tanımlayan kategori kodunu, yayın tarihini, başlığı, belgeyle ilişkili bir yazarın adını ve bir formatı (örneğin, ciltli, ciltsiz kitap vb.) belgeyle ilişkilendirilir. Bibliyografik bilgiler ayrıca daha fazla, daha az veya farklı bilgi parçaları içerebilir. Bağlantılar, belgenin çeşitli bölümlerine bağlantılar içerebilir. Bu bağlantılar, belgenin ön kapağına, içindekiler tablosuna, dizine ve arka kapağına atıfta bulunabilir.

Bir Referans Sayfası Neleri İçerir?

Başvuru sayfası, belgeyle ilişkili bir resim ve bir reklam (reklam) da içerebilir. Görüntü, örneğin belgenin (varsa) ön kapağının (veya başka bir bölümünün) bir görüntüsünü içerebilir.

Bu Resim, belgenin ön kapağının küçük resmini içerebilir. Reklam, belgeyi satan bir işletmeyle ilişkili bir dizi reklamı, yazarla ilişkili diğer belgeleri ve bu belgeyle ilgili belgeleri içerebilir. Reklam, arama sorgusuyla ilişkili veya bunlardan türetilen bir reklamı, diğer (ilgili) belgeleri veya arama yapan kişinin davranışını da içerebilir.

Alıntılarla ilişkili reklamlar

Bir referans sayfası ayrıca belge hakkında bir özet, belgeyle ilişkili bir kapak veya kapak açıklaması, ilgili bilgi, bibliyografik bilgi, belgenin farklı bölümlerine bir dizi bağlantı, belgeyle ilişkili bir resim ve ilişkili bir reklam içerebilir. belge ile. Başvuru sayfası, belgeden bir dizi alıntı da içerebilir. Alıntılar, belgeden bir arama sorgusu arama terimi içerebilen metin bölümlerini içerebilir. Metin bölümleri, belge metninin veya metin sürümlerinin resimlerine karşılık gelebilir. Arama teriminin geçtiği yerler, metnin bölümlerinde görsel olarak ayırt edilebilir (örneğin, vurgulanabilir). Bu uygulamada, belgeden üç alıntının sunumu gerçekleşebilir.

Önceden Erişilen Sayfalar

Patent bize, arama yapanlara bir belgenin sayfalarına, arama yapanlar erişmeden önce kolay erişim sağlamanın faydalı olabileceğini söylüyor. Arama yapanlara, erişmeden önce farklı belgelerdeki sayfalara kolayca erişmelerini sağlamak da yararlı olabilir. Bunlardan herhangi biri, arama yapanların ilgilendikleri bilgileri bulmalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca, arama yapanlar tarafından erişilen sayfaları izlemek için teknikler mevcuttur.

Tavsiye Edilen:  Önemli web sitesi hedefleri nasıl belirlenir ve bunlara ulaşılır?

Bir alıntı sayfası, daha önce erişilen sayfalarla ilişkili bir dizi bağlantı da içerebilir. Örneğin, bağlantılar daha önce erişilen sayfalara bağlantılar ve daha önce erişilen tüm sayfalara bağlantılar içerebilir. Bağlantılardan birinin seçilmesi, alıntı sayfası gibi bir alıntı sayfasının sunulmasına neden olabilir. Bağlantıların seçimi, daha önce erişilen sayfaların sunumuna neden olabilir.

Bir Belgeyle İlişkili Önceden Erişilen Sayfaların Bir Sayfası

İlgili arama sonuçlarını döndüren belgeler, belge başlığını ve yazar bilgilerini, belgeyle ilişkili bir resmi, belgenin farklı bölümlerine bağlantıları, belgeden önceden erişilen sayfalarla ilişkili bir dizi alıntıyı ve belge için bir reklamı içerebilir.

Belge başlığı ve yazar bilgileri, belgeyle ilişkili bir başlık ve belgenin yazar(lar)ının ad(lar)ını içerebilir. Görüntü, belgenin (varsa) ön kapağının (veya başka bir bölümünün) görüntüsünü içerebilir.

Görüntü, belgenin ön kapağının küçük resmini içerebilir. Bağlantılar, belgenin çeşitli bölümlerine bağlantılar içerebilir. Örneğin, bağlantılar belgeyle ilişkili ön kapağa, içindekiler tablosuna, bir alıntıya, dizine ve arka kapağa atıfta bulunabilir. Ayrıca, bağlantılar belgenin daha fazla, daha az veya farklı bölümlerine atıfta bulunabilir. Örneğin, reklam, belgeyi satan bir işletmeyle ilişkili bir dizi reklamı, yazarla ilişkili diğer belgeleri veya bu belgeyle ilgili belgeleri içerebilir. Reklam, arama sorgusuyla ilişkili veya bunlardan türetilen bir reklamı, diğer (ilgili) belgeleri veya arama yapan kişinin davranışını da içerebilir.

Alıntılar, belgenin daha önce erişilen sayfalarından alınan metin bölümlerini içerebilir. Belge metninin veya metin sürümlerinin resimlerine karşılık gelebilirler. Bir arama teriminin geçtiği yerler, metnin bölümlerinde görsel olarak ayırt edilebilir (örneğin, vurgulanabilir). Alıntıların her biri, alıntıyla ilişkili bir sayfa numarası içerebilir. Bir uygulamada, sayfa numarasının seçilmesi, alıntıyla ilişkili bir alıntı sayfası sunabilir. Alıntıların sayısı, zamana (örneğin, son 10 saat içinde erişilen tüm sayfalar) veya sayıya (örneğin, erişilen son 20 sayfa) göre yapılandırılabilir. Daha da uzun belgeler, ilgili arama sonuçları için koştuğunda döndürülebilir.

Bill Slawski hakkında

26 yılı aşkın SEO deneyimi ve Hukuk Doktoru Derecesi ile Bill Slawski, Google’ın SEO ile ilgili patentleri konusunda en önde gelen uzmandır. Patent Keşfi, SEO hakkında yeni bilgiler bulmanın en hızlı ve en ayrıntılı yollarından biridir. Bill, önde gelen bir arama motoru optimizasyonu blogu olan SEO by the Sea’nin Editörüdür ve burada 1.300’den fazla gönderinin yazarıdır. Bill’in deneyimi, Fortune 500 markalarını ve dünyanın en büyük web sitelerinden bazılarını içerir. Bill, Moz, Search Engine Land ve Search Engine Journal için katkıda bulunan bir yazardır. 2014-2021’de arama motoru algoritmaları, evrensel ve harmanlanmış arama, aramada kişiselleştirme, arama ve sosyal ve yinelenen içerik sorunları, yapılandırılmış veri ve şema gibi konularda sektör lideri uluslararası konferanslarda konuşma yaptı.