Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Google’da Doğru Kuruluş Konumları
Doğru Kuruluş Konumlarının Yerleştirilmesi
Restoranlar, benzin istasyonları, marketler ve diğer işletmeler gibi kuruluşlar sürekli olarak açılıyor, kapanıyor ve farklı lokasyonlara taşınıyor. Daha önce Google patentlerinde yerel ticari kuruluşlar olarak anılan, ancak kuruluşun adı gibi yerel şirketler gördüm. İşletmelerin bu tür hareketleri her gün oluyor ve yeni yerleri takip etmek faydalı oluyor.
Google, işletmeler için sürekli olarak konum bilgilerini listeleyen diğer sitelere güvenmiştir, ancak çok sayıda başka sitenin konum bilgilerini güncellemesini sağlamak zaman alıcı olabilir ve çok çaba gerektirebilir (ve potansiyel olarak biraz maliyetlidir). mümkün olan en kısa sürede yeni işletmelerin uygun yerlerine
İş yerleri ve önemi hakkında yazdım konum önemi yerel arama için arama sonuçlarını sıralamada. Ancak bu, doğru kuruluş konumlarını izlemek için işletmelerin sitelerini izlemeye ilişkin gördüğüm ilk Google patenti. hakkında da yazdım otorite sayfaları belirli alanlardaki işletmeler için ve bu patent, yetkili web sayfaları fikrini yeniden yerel aramaya geri getiriyor.
Bu tür işletmeleri izleyen dizinlerin, doğru kuruluş konumlarını korumak için güncellenmesi gerekir.
Yanlış bir kuruluş bir alanla ilişkilendirildiğinde birisinin kılavuzu manuel olarak güncellemesi gerekebilir. Bu manuel giriş ihtiyacı, hatalı kuruluş konumlarıyla sonuçlanan bir dizinin güncellenmesinde gecikmelere veya başarısızlığa neden olabilir. Bu, bu patentin çözülmesine yardımcı olmayı amaçladığı bir sorundur.
Bu patent, doğru kuruluş konumlarının yerleştirilmesiyle ilgilidir.
Birinci görüntü, birinci görüntünün yakalanmasıyla ilişkili konum verileri dahil olmak üzere işleme cihazlarını alabilir.
İşleme cihazları daha sonra coğrafi konum bilgisi ve tanımlama işaretleri dahil olmak üzere bir dizi görüntüyü tanımlayabilir. Ve her tanımlama işareti, doğru kuruluş konumlarıyla ilişkilendirilir.
- İlk görüntünün herhangi bir görüntü kümesinin tanımlama işaretini içerip içermediğini belirleyin.
- İlk görüntüdeki tanımlama işaretlerinden biriyle ilişkili kuruluşlardan birinin, ilk görüntü konumunun belirli bir yakınlığına yerleştirildiğine karar verin.
- Kuruluşlardan birini ilk görüntü konumunun ayarlanan yakınlığı içinde ayarlanan bir konumla ilişkilendirerek bir konum veritabanını güncelleyin.
Başka bir düzenleme, doğru kuruluş konumlarının belirlenmesi ve güncellenmesi için bir sistem sağlar.
Bu sistem, işlemcilere sahip bilgisayar cihazlarını içerebilir; ve işlemciler tarafından çalıştırılabilen bellek depolama talimatları. Talimatlar, birinci görüntünün yakalanmasıyla ilişkili doğru kuruluş konumları dahil olmak üzere bir birinci görüntünün alınmasını içerebilir, burada konum verileri bir birinci görüntü konumundan oluşur;
- Bilgi işlem cihazlarıyla, bir görüntü kümesinin tanımlanması, burada görüntü koleksiyonunun her bir görüntüsü, coğrafi konum bilgisini ve tanımlama işaretlerini içerir, burada her bir tanımlama işareti, kuruluşlarla ilişkilendirilir.
- İlk görüntüyü görüntü kümesiyle karşılaştırma.
- Karşılaştırmaya dayalı olarak belirleyin; ilk görüntü tanımlama işaretlerinden birini içerir.
- İlk görüntüde yer alan tanımlama işaretlerinden biriyle ilişkili kuruluşlardan birinin, halihazırda ilk görüntünün belirli bir yakınında bulunduğunun belirlenmesi, yakalanmıştır.
- Kuruluşlardan birini ilk görüntü konumunun ayarlanan yakınlığı içinde ayarlanan bir konumla ilişkilendirerek bir konum veritabanını güncelleyin.
Coğrafi konumlu görüntülerle tesis sabitleme
Mucitler: Brian Edmond Brewington ve Kirk Johnson
Vekil: Google LLC
ABD Patenti: 11.232.149
Verildi: 25 Ocak 2022
Dosyalandı: 24 Temmuz 2019
Soyut
Logo Etiketli Görseller, Kuruluş Konumlarının Doğru Belirlenmesine Yardımcı Olur
Teknoloji, bir kuruluşun belirli bir coğrafi konumdaki varlığının belirlenmesiyle ilgilidir. Örneğin, çeşitli kaynaklardan alınan görüntüler, coğrafi konum bilgileri gibi konum bilgilerini içerebilir.
Bu görüntüler, resimlerin bir kuruluşa işaret eden herhangi bir tanımlama işareti içerip içermediğini belirlemek için işleme cihazları tarafından analiz edilebilir. Bu tür bir tanımlama işareti sağlayan her fotoğraf için, görüntünün bir tanımlama işareti içerdiğini belirten bir logo etiketi fikirle ilişkilendirilebilir.
Başka bir örnekte, logo etiketli görüntüler, logolar gibi tanımlama işaretlerinin anlık görüntülerini depolayan bir depolama sisteminden alınabilir.
Ayrıca, tanımlama işaretiyle ilişkili bir kuruluş da görüntüyle ilişkilendirilebilir.
Bilinen bir yerde çekilen bir görüntü, daha sonra, yakalanan bir görüntünün alanına önceden belirlenmiş bir mesafe içindeki bir yerle ilişkilendirilen logo etiketli bir dizi resimle karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, yakalanan görüntüler, logo etiketli görüntüler kümesinde herhangi bir tanımlama işareti için aranabilir. Eşleşen bir tanımlama işaretinin bulunması üzerine, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili bir kuruluşun varlığı, yakalanan görüntünün konumuna sabitlenebilir.
Belirli bir konumdaki veya belirli bir yerdeki bir kuruluşu ilişkilendirmek veya ilişkisini kesmek için, halka açık görüntüler, örneğin İnternetten web tabanlı resimler toplanabilir. Web sitelerinden fotoğraflar toplanabilir ve bir veritabanında veya önbellekte saklanabilir. Örneğin, bir web tarayıcısı sürekli olarak İnternet web sitelerini tarayabilir ve bulunan her resmi saklayabilir.
Ayrıca web gezgini, görüntünün bulunduğu web adresiyle ilişkili görüntüleri saklayabilir. Fotoğraflar, çeşitli fotoğrafları tutanlar veya logolar gibi tanımlama işaretlerinin fotoğraflarını özel olarak depolayanlar gibi depolama sistemlerinden alınabilir.
Her görüntüye, resmin içeriğini tanımlayan, öneren veya başka şekilde gösteren bir etiket atanabilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, her fotoğrafa güven düzeyleriyle etiketler ekleyebilir.
Logo, işletme adı, tabela vb. gibi bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren görseller “logo” olarak etiketlenebilir. Logo olarak etiketlenen her resim, adres veya coğrafi konum gibi bir konumla da ilişkilendirilebilir.
Bu bağlamda, logo etiketli her görsel, örtülü veya açık konum bilgisi içerebilir.
Ek olarak, herhangi bir web tabanlı görüntü için, her web tabanlı görüntü, web tabanlı fikrin bulunduğu web sitesinde bulunan bir adresle ilişkilendirilebilir.
Tanımlama İşaretleri için Yetkili Web Sayfaları
Logo etiketli web tabanlı görüntüyle ilişkili web siteleri, web tabanlı görüntü içindeki tanımlama işareti için yetkili web sayfaları olarak kabul edilebilir.
Yakalanan bir görüntü daha sonra logo etiketli görüntülerle karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, işleme cihazları, yakalanan görüntünün herhangi bir bölümünün logo etiketli görüntülerde bulunan herhangi bir tanımlama işaretiyle eşleşip eşleşmediğini belirlemek için görüntü içinde görüntü araması gerçekleştirebilir.
Görüntü içinde görüntü araması, bir görüntü eşleştirme algoritması kullanılarak gerçekleştirilebilir. Görüntü içinde görüntü araması yapılırken, yakalanan görüntünün ve logo etiketli görüntülerin varyantları da karşılaştırılabilir.
Yakalanan görüntü, logo etiketli bir dizi görüntüyle de karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, yakalanan görüntü, yalnızca yakalanan görüntünün önceden belirlenmiş bir mesafesi içindeki bir grup logo etiketli görüntü ile karşılaştırılabilir.
Yakalanan görüntü ile logo görüntülerinden biri arasında eşleşen bir tanımlama işareti bulunduğunda, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkilendirilen kuruluş, yakalanan görüntünün alanının belirli bir yakınlığı içindeki bir konuma sabitlenebilir veya bu konumla ilişkilendirilebilir.
Bu itibarla, eşleme verileri, işletme dizinleri, vb. gibi konum verileri, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluş için mevcut konum bilgilerini sağlamak üzere güncellenebilir.
Ayrıca, tanımlama işareti yetkili bir web sitesiyle ilişkilendirilmişse ve yakalanan görüntünün konumu geleneksel web sitesinde bulunan alanda veya bu alana yakınsa, tesisin sabitlenmesi fazla güven.
Bir örnekte, bir kuruluş taşınırsa veya kapanırsa, yeni çekilen görüntüler, geçmişte çekilen görüntülerde bulunan bir tanımlama işaretini içermeyebilir.
Buna göre, yeni çekilen görüntüler logo etiketli görüntülerle karşılaştırıldıkça, daha önce olmayan bir tanımlama işareti görünmeye başlayabilir ve önceki tanımlama işareti artık güncel olmayabilir.
Görüntülerin bu şekilde kullanılması, önceki tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluşun kapatılmış veya taşınmış olarak işaretlenmesi gerektiğini gösterebilir.
Haritalama verileri, işletme dizinleri ve diğer konuma bağlı veriler, doğru kuruluş konumları sağlamak için sürekli olarak güncellenebilir.
Ek olarak, bu tür bir kapatma göstergesi, önceki tanımlama işaretinin ve yeni tanımlama işaretinin otorite web sayfalarının aranmasıyla daha fazla doğrulanabilir. Benzersiz tanımlama işaretinin yetki sayfasının ilk konumu gösterdiğini ve eski tanımlama işaretinin yetki sayfasının ilk konumdan farklı bir konumu gösterdiğini varsayalım.
Bu durumda, ilk lokasyonda yeni bir kuruluşun bulunduğuna dair yüksek güven çıkarılabilir.
Belirli Bir Lokasyondaki Bir Kuruluşu İlişkilendirmek veya İlişkisini Kesmek
Birçok görüntü toplanabilir. Bir örnekte, web tabanlı görüntüler internetten toplanabilir ve web tabanlı görüntülerin bir koleksiyonu olarak saklanabilir. Bu bağlamda, bir web tarayıcısı sürekli olarak internet sitelerini tarayabilir ve bulunan her resmi saklayabilir.
Web sitelerinden alınan görüntüler, örneğin bir şirketin web sitesi olan “Circle Pies” örneğinde olduğu gibi, depolama sisteminin bir veritabanında, önbelleğinde vb. toplanıp saklanabilir. Bir web gezgini, Circle Pies’in web adresine giderek web sitesine gidebilir.
Web gezgini daha sonra web sitesindeki verileri inceleyebilir ve web sitesinin iki web tabanlı resim içerdiğini belirleyebilir. Bu belirlemeye dayanarak, web gezgini web tabanlı fotoğrafları, örneğin bir depolama sisteminde depolayabilir.
Web gezgini, görüntünün bulunduğu web sitesinin web adresiyle ilişkili web tabanlı görüntüleri de depolayabilir. Örneğin, web sitesi “https://www.a.com/circlepies” web adresinde bulunabilir. Web tabanlı fotoğraflar daha sonra, depolama sisteminde depolanan web tabanlı görüntülerin bir koleksiyonunda web adresiyle bağlantılı olarak depolanabilir.
Görüntüler, çeşitli görüntüleri ve ilişkili EXIF verilerini depolayanlar ve logolar gibi tanımlama işaretlerinin görüntülerini özel olarak tutanlar gibi diğer depolama sistemlerinden alınabilir.
Bu örnekte, her bir logo görüntüsü, logonun bulunabileceği işletmeye veya konuma karşılık gelen logo için adres veya konum bilgileriyle ilişkilendirilebilir.
Toplanan her görüntüye, görüntünün içeriğini gösteren bir etiket atanabilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, web tabanlı her fotoğrafa güven düzeyleriyle etiketler ekleyebilir. Etiketler, bir kişinin resmi için “kişi” ve arabaları tanımlayan resimler için “araba” kelimesini içerebilir.
Güven düzeylerinin 0-1, 1-100 veya 1-10 gibi bir derecelendirmesi veya diğer derecelendirme sistemleri olabilir; bu, görüntülerden birine uygulanan bir etiketin görüntünün içeriğini doğru bir şekilde tanımladığını gösterir.
İşlemciler, bir kuruluşu gösteren tanımlama işaretleri içerip içermediklerini belirlemek için görüntüleri analiz edebilir. Kuruluşlar işletmelerden, kuruluşlardan, derneklerden, apartmanlardan vb. oluşabilir. Bu bağlamda, fotoğraflı etiket teknolojisi, tanımlama işaretlerine sahip görüntüleri belirlemek ve görüntünün bir tanımlama işareti içerdiğini belirten bir logo etiketi atamak için kullanılabilir. Logo, işletme adı, küçük resim, tabela vb. gibi bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren fotoğraflar, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi ile “log” olarak etiketlenebilir. Bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren resimlere, resimlerin kimlik işaretlerine sahip olduğunu belirtmek için “kütük” dışında bir etiket atanabilir.
Örneğin, bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren görüntüler, “işletme adı”, “işaret”, “küçük resim” vb. görüntünün EXIF verilerinde belirtilen bir logo içerdiğini tanımlama. Bu bilgi ayrıca görseli bir logoya sahip olarak etiketleyebilir, örneğin görseli logo etiketi ile ilişkilendirebilir.
Ek olarak, bir tanımlama işaretiyle ilişkilendirilen bir kuruluş da görüntüyle ilişkilendirilebilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, bu görüntünün bir pizza görüntüsü olduğunu görebilir ve otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, görüntüye bir “gıda etiketi” atar. Bir örnekte, fotoğrafları indekslemek için istatistiksel sınıflandırma yöntemlerini kullananlar gibi, fotoğrafın içeriğini açıklayan bir ek açıklama atamak için bir fotoğraftaki içeriği analiz eden teknikler, fotoğrafları otomatik olarak etiketlemek için kullanılabilir.
Doğru Kuruluş Konumları için Eğitimli Bir Makine Öğrenimi Modeli
Doğru kuruluş konumlarını güncellemek için görüntülerin bu şekilde kullanılması hakkında bilgi edinmek ilginçti. Patent bize, bir makine öğrenme modelinin, bir referans taksonomisine göre manuel olarak etiketlenmiş görüntüler üzerinde eğitilebileceğini söylüyor.
Eğitilmiş makine öğrenimi modeli, referans taksonomisine göre görüntülere otomatik olarak etiketler atayabilir. Görseller için, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, görselin Circle Pies kuruluşunun logosu olduğunu belirleyebilir ve bu nedenle görsele bir logo etiketi atanabilir. Ayrıca görüntü, Circle Pies’in kurulmasıyla da ilişkilendirilebilir.
Logo olarak etiketlenen her resim, adres veya coğrafi konum gibi bir konumla da ilişkilendirilebilir. Logo etiketli her görüntü, logo etiketli her görüntüyle ilişkili meta verilerde doğrudan depolanan açık konum bilgilerini içerebilir. (Bu, bir Google patentindeki resimlerde EXIF verilerine gördüğüm en fazla referanstır.)
Örneğin, bir düzenleme, EXIF bilgisi gibi görüntünün meta verilerinde kesin bir boylam ve enlem okuması içerebilir. EXIF verileri, fotoğrafın çekildiği konumu sağlayabilir.
Alternatif olarak veya açık konum bilgisine ek olarak, örtük konum bilgisi, her görüntüde yakalanan nesnelerin konumunun belirlenmesinden elde edilebilir. Örneğin, bir görüntü Özgürlük Anıtı’nı yakalamış olabilir ve Özgürlük Anıtı’nın yeri biliniyor olabilir ve bilinen konuma göre fikrin nerede çekildiği tahmin edilebilir.
Tahmini konum, görüntüde yakalanan yön gibi görüntü verilerine göre düzeltilebilir. Web tabanlı bir görüntü için örtülü görüntü konumu, fotoğrafın bulunduğu web sitesinden çıkarılabilir. Örneğin, web tabanlı bir görüntüyü barındıran bir web sitesi bir adres içerebilir ve web sitesindeki adres daha sonra web sitesinde barındırılan web tabanlı görüntüyle ilişkilendirilebilir.
Ek olarak, her web tabanlı görüntü, web tabanlı görüntünün bulunduğu veya bulunduğu web sitesinde bulunan bir adresle ilişkilendirilebilir. Web sitesi bir sokak adresi içerir ve logo etiketli web tabanlı bir görüntü, konumu olarak bir sokak adresiyle ilişkilendirilebilir.
Konumlarla İlişkili Yetkili Web Sayfaları
Logo etiketli web tabanlı görüntüyle ilişkili web siteleri, web tabanlı görüntü içindeki tanımlama işareti için yetkili web sayfaları olarak kabul edilebilir.
Diğer bir deyişle, bir otorite sayfası, ilgili web tabanlı görüntüde bulunan tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluşun resmi veya resmi olmayan bir web sayfası olabilir.
Örneğin, web sitesi “Circle Pies” kurmak için resmi web sitesi olabilir. Bu kapsamda, web adresindeki web sitesi, Circle Pies kuruluşuna ait tanıtma işareti de dahil olmak üzere web tabanlı görüntü için yetki sayfası haline getirilebilir. Buna göre, web tabanlı görüntü, bir otorite sayfasında bulunduğuna dair bir gösterge ile ilişkilendirilebilir.
Telif hakkıyla korunan veya tescilli materyal içeren web siteleri, yetki sayfaları olarak kullanılamaz.
Resimler Konumları Belirtmeye Yardımcı Olabilir
Logo etiketli görüntüler yakalanmış veya konumlarla ilişkili bir depolama sisteminde başka bir şekilde saklanmış olabilir. Logo etiketli görüntülerden oluşan bir dizi, yerin önceden belirlenmiş bir mesafesi içinde olabilir. Buna göre, bir konum yarıçapı içinde bulunan logo etiketli görüntüler, logo etiketli görüntüler grubuna eklenebilir veya dahil edilebilir. Böylece, coğrafi konumlarda çekilen logo etiketli görüntüler, yakalanan görüntüye kıyasla logo etiketli fotoğraf grubuna eklenebilir veya dahil edilebilir.
Ek olarak, logo etiketli görüntüler grubu da görüntülerin güven düzeyine göre tanımlanabilir. Bu bağlamda, sağlanan logo etiketli görüntünün atanan güven düzeyi bir minimum eşik değerini karşılıyorsa veya bunun üzerindeyse, belirli bir logo etiketli görüntü eklenebilir veya bir logo etiketli görüntü grubuna dahil edilebilir.
Yakalanan görüntü ile logo etiketli görüntülerden biri arasında eşleşen bir tanımlama işareti bulunduğunda, sunucu bilgi işlem cihazlarının işlemcileri gibi işlemciler, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluşu yakalanan görüntünün konumuna veya konumu ile ilişkilendirebilir veya ilişkilendirebilir. .
Kuruluş, yakalanan görüntünün önceden belirlenmiş bir yakınlığı içinde ilişkilendirilebilir. Ayarlanan konum bir sokak adresi olabilir. Bu nedenle, bir konum veritabanında saklanan haritalama verileri, iş dizinleri, vb. gibi konum verileri, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili doğru kuruluş konumlarını sağlamak için güncellenebilir.
Sabitlemenin yüksek bir güvenle yapılmasını sağlamak için, yakalanan görüntünün konumuna tanımlama işaretini sabitlemeden önce belirli kriterlerin karşılanması gerekebilir. Örneğin, tanımlama işaretinin yetkili bir web sitesiyle ilişkili olduğunu ve yakalanan görüntünün yerinin yetkili web sitesinin konumunda olduğunu varsayalım. Bu durumda, kuruluşun demirlenmesi yüksek bir güvenle olabilir.
Yüksek güvenirlik sağlamak için, bir kuruluş yakalanan görüntünün konumuna sabitlenmeden önce, beş veya daha fazla veya daha az gibi belirli sayıda yeni çekilmiş görüntünün aynı eşleşen tanımlama işaretine sahip olması gerekebilir.
Patente Göre İşiniz Taşınırsa Ne Yapmalısınız?
Görünüşe göre ideal olarak yeni konumunuzun yeni fotoğraflarını çekmeli ve bunları Google’a göndermelisiniz. İşletmenin yetkili sitesini de güncellemeli ve yeni konumun burada listelendiğinden emin olmalısınız. Patente göre:
Bir örnekte, bir kuruluş taşınırsa veya kapanırsa, yeni çekilen görüntüler, geçmişte çekilen görüntülerde bulunan bir tanımlama işaretini içermeyebilir. Buna göre, yeni yakalanan görüntüler bir dizi logo etiketli görüntüyle karşılaştırıldıkça, daha önce olmayan bir tanımlama işareti görünmeye başlayabilir ve önceki tanımlama işareti artık güncel olmayabilir. Bu tanımlama, son işaret tanımlamasıyla ilişkili bir kuruluşun kapalı veya taşınmış olarak işaretlenmesi gerektiğini gösterebilir.
Ek olarak, bu tür bir kapatma göstergesi, önceki tanımlama işaretinin ve yeni tanımlama bilgilerinin yetkili web sayfalarının aranmasıyla daha fazla doğrulanabilir. Yeni tanımlama işaretinin yetki sayfasının ilk konumu gösterdiğini varsayalım. Bu durumda, eski tanımlama işaretinin yetki sayfası, ilk konumdan farklı bir konumu önerir. Bu durumda, ilk lokasyonda yeni bir kuruluşun bulunduğuna dair yüksek güven çıkarılabilir.
Bill Slawski hakkında
26 yılı aşkın SEO deneyimi ve Hukuk Doktoru Derecesi ile Bill Slawski, Google’ın SEO ile ilgili patentleri konusunda en önde gelen uzmandır. Patent Keşfi, SEO hakkında yeni bilgiler bulmanın en hızlı ve en ayrıntılı yollarından biridir. Bill, önde gelen bir arama motoru optimizasyonu blogu olan SEO by the Sea’nin Editörüdür ve burada 1.300’den fazla gönderinin yazarıdır. Bill’in deneyimi, Fortune 500 markalarını ve dünyanın en büyük web sitelerinden bazılarını içerir. Bill, Moz, Search Engine Land ve Search Engine Journal için katkıda bulunan bir yazardır. 2014-2021’de arama motoru algoritmaları, evrensel ve harmanlanmış arama, aramada kişiselleştirme, arama ve sosyal ve yinelenen içerik sorunları, yapılandırılmış veri ve şema gibi konularda sektör lideri uluslararası konferanslarda konuşma yaptı.
