Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:IBM, 7800 İşini Yapay Zeka ile Değiştiriyor: Otomasyonun İşin Geleceği Üzerindeki Etkisi
IBM CEO’su Arvind Krishna geçtiğimiz günlerde şirketin yaklaşık 7.800 işi zaman içinde yapay zeka (AI) sistemleriyle değiştirmeyi planladığını duyurdu. Hareket, IBM’in operasyonlarını kolaylaştırma ve verimliliği artırma çabalarının bir parçası, ancak aynı zamanda otomasyonun iş gücü üzerindeki etkisiyle ilgili endişeleri de artırıyor. Bu makale, IBM’in kararının sonuçlarını, yapay zekanın yerini alabilecek iş türlerini ve bunun işin geleceği için ne anlama geldiğini keşfedecek.
Daha Fazlasını Gör : Walmart Pazarlık Yapmak İçin Yapay Zekayı Kullanıyor: Walmart, Yapay Zeka ile Anlaşmaları Nasıl Kesiyor?
IBM’in Kararının Etkisi
Krishna’nın duyurusu, büyük bir teknoloji şirketinin AI’nın işgücü üzerindeki potansiyel etkilerine ilişkin en güçlü açıklamalarından birini işaret ediyor. Endüstrilerdeki işletmeler tarafından otomasyonun giderek daha fazla benimsenmesi göz önüne alındığında, bu hareket şaşırtıcı değil. Bununla birlikte, işçilerin değişen iş ortamına uyum sağlamaları için acil ihtiyaç olduğunun altını çiziyor.
İşgücündeki azalma, çalışanlar ayrıldıkça rollerin değiştirilmemesinden kaynaklanacaktır. Ocak ayında IBM, 3.800 kişiyi işten çıkaracağını ya da şimdi yapay zeka tarafından gerçekleştirilecek olan 7.800 rolün yarısından azını çıkaracağını duyurdu. Şirket, müşteriye dönük olmayan rollerin %30’a varan kısmının önümüzdeki beş yıl içinde otomasyonla değiştirilebileceğini tahmin ediyor. Yapay zeka potansiyel olarak dünya çapında tahmini 300 milyon işin yerini alabilirken, yeni pozisyonlar da ortaya çıkacak ve bu da iş yaratma üzerindeki net etkiyi değerlendirmeyi zorlaştıracak.
Yapay Zeka Tarafından Yerine Getirilebilecek İş Türleri
Yapay zekanın yerini alabilecek işler, insan kaynakları ve muhasebe departmanları gibi arka ofis pozisyonlarını içerir. Müşteriyle yüz yüze olmayan bu roller kabaca 26.000 çalışana tekabül ediyor ve Krishna bunların yaklaşık üçte birinin önümüzdeki beş yıl içinde değiştirilebileceğini tahmin ediyor. Bununla birlikte, istihdam doğrulama mektupları sağlamak veya çalışanları departmanlar arasında taşımak gibi belirli görevler büyük olasılıkla tamamen otomatik olacaktır.
Krishna, işgücü kompozisyonu ve üretkenliği değerlendirmek gibi bazı İK işlevlerinin önümüzdeki on yıl içinde değiştirilmesinin beklenmediğinden bahsetti. Bu, bazı işlerin yerini otomasyona bırakma riski olsa da diğer rollerin etkilenmeyeceği anlamına gelir. Örneğin, IBM, belirli beceri ve uzmanlık gerektiren veri bilimcileri, siber güvenlik analistleri ve yapay zeka geliştiricileri gibi pozisyonlar için çalışanlarını işe almaya devam edecek.
Ayrıca Okuyun : Sohbet GPT-4 Girişi: Kaydolun, Erişin ve Kullanın
İşin Geleceği
İşyerinde otomasyon kullanımı yeni bir olgu değildir. Birkaç on yıldır ortalıkta dolaşıyor ve son yıllarda benimsenme hızı artıyor. Şirketler maliyetleri düşürmenin ve verimliliği artırmanın yollarını ararken, COVID-19 salgını otomasyonun benimsenmesini de hızlandırdı.
AI gelişmeye devam ettikçe belirli görevlerin yerini alacak ve bazı işleri gereksiz kılacaktır. Ancak yeni iş fırsatları da yaratacaktır. Buradaki zorluk, işgücünün değişen iş ortamına uyum sağlamak için gerekli becerilerle donatılmasını sağlamaktır.
İş Yerinde Yapay Zekanın Faydaları
Yapay zekanın işyerinde benimsenmesi çeşitli avantajlar sunar. Örneğin, verimliliği artırabilir, maliyetleri azaltabilir ve daha önce manuel olarak yapılan görevlerin doğruluğunu artırabilir. Yapay zeka aynı zamanda tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek çalışanların eleştirel düşünme ve problem çözme becerileri gerektiren daha üst düzey işlere odaklanması için zaman kazandırabilir.
Yapay zekanın bir başka yararı da şirketlerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilmesidir. Örneğin, verileri analiz edebilir ve insanların tanımlamasının zor olduğu içgörüler sağlayabilir. Ayrıca şirketlerin, iş stratejilerini bilgilendirmek için kullanılabilecek kalıpları ve eğilimleri belirlemesine yardımcı olabilir.
Devamını Okuyun : Samsung, Veri Sızıntısı Riskleri Nedeniyle ChatGPT’yi Yasakladı
İş Yerinde Yapay Zekanın Zorlukları
AI çeşitli avantajlar sunarken, aynı zamanda çeşitli zorluklar da doğurur. Ana zorluklardan biri, işgücü üzerindeki potansiyel etkidir. Yapay zeka belirli görevlerin yerini aldığından, özellikle rutin görevlere büyük ölçüde güvenen sektörlerde iş kayıplarına yol açabilir.
Diğer bir zorluk, yapay zeka sistemlerinde önyargı potansiyelidir. Yapay zeka sistemleri yalnızca üzerinde eğitildikleri veriler kadar iyidir ve bu veriler önyargılıysa, yapay zeka sistemi de önyargılı olacaktır. Bu, belirli insan gruplarına karşı ayrımcılığa yol açarak toplumsal eşitsizlikleri sürdürebilir. Bu sorunu azaltmak için yapay zeka sistemlerinin çeşitli ve temsili verilerle geliştirilmesini ve eğitilmesini sağlamak önemlidir.
Diğer bir zorluk, yapay zeka karar vermede şeffaflık ve hesap verebilirlik eksikliğidir. Bazı durumlarda, özellikle karmaşık senaryolarda, yapay zeka sistemlerinin nasıl karar verdiğini anlamak zor olabilir. Bu, kuruluşları yapay zeka sistemlerinin eylemlerinden sorumlu tutmayı zorlaştırabilir.
Son olarak, mahremiyet endişeleri ve AI sistemlerinin olası kötüye kullanımı gibi AI’nın etik sonuçları hakkında endişeler var. Örneğin yapay zeka, kamuoyunu manipüle etmek veya insanların yaşamlarını onların rızası olmadan etkileyen kararlar almak için kullanılabilir.
Genel olarak, AI işyerini dönüştürme ve üretkenliği artırma konusunda muazzam bir potansiyele sahip olsa da, toplum üzerindeki potansiyel etkisi göz önünde bulundurularak gelişimine ve uygulanmasına dikkatle yaklaşmak önemlidir.
