Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Yapay Zeka Görevlerini Çözmek için HuggingGPT Modellerini Kullanma
HuggingGPT, çeşitli karmaşık görevleri gerçekleştirebilen ve çok modlu algısal becerileri entegre edebilen güçlü bir yapay zeka aracıdır. Tasarımı, harici modeller kullanmasına izin verir ve metin sınıflandırma, nesne algılama, anlamsal bölümleme, görüntü oluşturma, soru yanıtlama, metinden konuşmaya ve metin gibi 24 görevi kapsayan Hugging Face’te ChatGPT’ye yüzlerce modeli entegre etmiştir. -videoya. Bu makalede, AI görevlerini çözmek ve özelliklerinden en iyi şekilde yararlanmak için HuggingGPT’yi nasıl kullanacağınız konusunda size rehberlik edeceğiz.
Ayrıca Bakınız: Saptanamayan Yapay Zeka Nedir?
Hugging Face’te Ücretsiz Hesap Oluşturma
HuggingGPT’yi kullanmadan önce Hugging Face web sitesinde ücretsiz bir hesap oluşturmanız gerekir. Sadece web sitelerini ziyaret edin ve sağ üst köşedeki “Kaydol” düğmesine tıklayın. Bilgilerinizi girdikten ve hesabınızı onayladıktan sonra, Hugging Face belirteci oluşturmaya ve HuggingGPT’yi kullanmaya başlamaya hazır olacaksınız.
Sarılma Yüz Simgesi Oluşturma
Bir Hugging Face belirteci oluşturmak için, hesabınıza giriş yapın ve sağ üst köşedeki kullanıcı adınıza tıklayın. Açılır menüden “Tokens” öğesini seçin ve ardından “New Token” seçeneğine tıklayın. Simgeniz için bir ad girin ve rolü “Yaz” olarak değiştirin. Ardından, “Belirteç oluştur” seçeneğine tıklayın ve belirteci bir Not Defteri dosyasına kopyalayın. HuggingGPT’yi kullanmaya başlamak için bu jetona ihtiyacınız olacak.
HuggingGPT’yi Kullanma
HuggingGPT’yi kullanmaya başlamak için hem OpenAI API anahtarınızı hem de Hugging Face jetonunuzu hazır bulundurmanız gerekir. Bunlara sahip olduğunuzda, Microsoft JARVIS bağlantısını açın ve OpenAI API anahtarını ilk alana yapıştırın. Ardından, Hugging Face jetonunu ikinci alana yapıştırın ve “Gönder”e tıklayın. Ardından, çeşitli AI görevlerini çözmek için HuggingGPT’yi kullanmaya hazır olacaksınız.
Daha Yararlı: 2023’te ChatGPT Para Kazandıran Fikirler
Görev Planlaması
HuggingGPT’yi kullanmanın ilk adımı görev planlamadır. HuggingGPT, kullanıcıların anlam isteklerini yorumlamak için ChatGPT’yi kullanır ve ardından bunları ekrandaki rehberlikle ayrı, işlem yapılabilir görevlere ayırır. Bu, kullanıcıların hedeflerine ulaşmak için ne yapmaları gerektiğini anlamalarını kolaylaştırır.
Model Seçimi
Görevler planlandıktan sonra, HuggingGPT model seçimine geçer. Bu, eldeki görevler için en iyi modellerin seçilmesini içerir. HuggingGPT, yüzlerce modeli ChatGPT çevresinde Hugging Face’e entegre etti, böylece iş için en uygun modelleri hızla seçebiliyor.
Görev Yürütme
Uygun modelleri seçtikten sonra, HuggingGPT görev yürütmeye geçer. Bu, modelleri çalıştırmayı ve veri toplamayı içerir. HuggingGPT, metin sınıflandırmadan görüntü oluşturmaya kadar çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilir, bu nedenle çok yönlüdür ve çeşitli projeler için kullanılabilir.
Yanıt Oluşturma
Tüm görevler yerine getirildiğinde, HuggingGPT önceki üç adımın bulgularını tek ve uyumlu bir raporda derler. Bu rapor, toplanan verilere ilişkin içgörü sağlamak ve kullanıcıların sonuçlara göre bilinçli kararlar vermesine yardımcı olmak için kullanılabilir.
Desteklenen Modeller
HuggingGPT, Hugging Face Transformer modellerinin eğitimi için SageMaker model paralellik kitaplığının tensör paralelliği tarafından desteklenir: GPT-2, GPT-J, BERT ve RoBERTa. Hugging Face Transformer modellerini eğitmek için tensör paralelliğini kullanmak için, SageMaker model paralellik kitaplığı v1.7.0 ve sonrasına sahip PyTorch için Hugging Face Deep Learning Containers kullandığınızdan emin olun.
Çözüm
Sonuç olarak HuggingGPT, çeşitli karmaşık yapay zeka görevlerini çözmek için makine öğrenimi topluluklarında kullanılabilecek güçlü bir araçtır. Harici modeller kullanarak çok modlu algısal becerileri entegre etme yeteneği, onu yapay zeka alanında çok yönlü ve değerli bir varlık haline getirir. Kullanıcılar, bu makalede özetlenen basit adımları izleyerek HuggingGPT’yi kendi projeleri için kolayca kurabilir ve kullanmaya başlayabilir. Hugging Face Transformer modellerini eğitmek için SageMaker model paralellik kitaplığının tensör paralelliğinin desteğiyle HuggingGPT, kullanıcıların yapay zeka hedeflerine verimli ve etkili bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olabilir. AI alanı gelişmeye devam ederken, HuggingGPT’nin makine öğrenimi toplulukları için önemli ve değerli bir araç olmaya devam edeceği kesin.
